Um banco multinacional substituirá 15% de funcionários por IA

O CEO do Standard Chartered Plc, Bill Winters, anunciou nesta terça-feira (19) que o investimento em inteligência artificial eliminará milhares de empregos e substituirá "capital humano de menor valor" por tecnologia, segundo a Bloomberg.

A instituição financeira multinacional britânica, que contava com aproximadamente 52 mil funcionários em escritórios na Índia, China, Polônia, Singapura e Hong Kong em 2025, implementará IA em larga escala para otimizar suas operações, permitindo reduzir sua equipe de suporte em mais de 15% até 2030.

"Não se trata de cortar custos; trata-se de substituir, em alguns casos, capital humano de menor valor pelo capital financeiro e de investimento que estamos trazendo", declarou Winters em uma coletiva de imprensa em Hong Kong.

Ele acrescentou que os funcionários receberão aviso prévio claro e com bastante antecedência.

"Não teremos demissões, mas teremos reduções de pessoal em favor de máquinas, e isso se acelerará à medida que avançarmos na IA", afirmou.

A mudança também tem desvantagens

Essa decisão mostra que alguns dos principais executivos bancários do mundo estão admitindo abertamente que a IA veio para substituir, e não apenas auxiliar, os funcionários humanos.

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O CEO do JPMorgan Chase & Co., Jamie Dimon, comparou o impacto revolucionário dessa tecnologia ao da máquina a vapor e observou que a IA gera economias para sua empresa equivalentes ao que investem nela a cada ano.

Por sua vez, o presidente do Goldman Sachs Group Inc., John Waldron, descreveu várias das tarefas rotineiras de sua empresa como uma "linha de montagem humana" e indicou que são processos perfeitos para automação.

Apesar do rápido avanço e da adoção da inteligência artificial, existe uma preocupação pública significativa com as suas consequências. De acordo com um estudo do Pew Research Center, 50% dos adultos americanos sentem-se mais preocupados do que otimistas. Da mesma forma, a comunidade está cada vez mais rejeitando a instalação de centros de dados devido ao seu alto consumo de energia.