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Universidade russa desenvolve dispositivo para medir glicose sem perfuração

Tecnologia criada na Universidade Técnica Estatal de Novosibirsk utiliza sensor de grafeno e software multiplataforma para analisar o nível de açúcar no organismo a partir do suor, segundo a própria instituição.
Universidade russa desenvolve dispositivo para medir glicose sem perfuraçãoGettyimages.ru / JGalione

A Universidade Técnica Estatal de Novosibirsk (NGTU NETI) anunciou o desenvolvimento de um complexo de hardware e software voltado ao processamento de dados de medição não invasiva de glicose.

A informação foi divulgada pela própria universidade na última quarta-feira (4), que informou ter iniciado um projeto para criar um dispositivo capaz de determinar o nível de açúcar no organismo sem perfuração da pele.

O software do sistema foi desenvolvido por Alexander Kashtanov, pós-graduando do Departamento de Automação da NGTU NETI. O programa foi projetado para operar com um dispositivo que mede a glicose de forma não invasiva.

O protótipo do glicosímetro é composto por um sensor de grafeno, um circuito de medição e um microcontrolador instalados em um pequeno módulo que é fixado nas costas do usuário.

De acordo com o pesquisador, após alguns minutos de uso o aparelho pode determinar a quantidade de açúcar no organismo com base em secreções de suor.

Segundo Kashtanov, uma das diferenças do projeto é o uso de eletrodos feitos de grafeno induzido por laser (LIG), que operam com base em um princípio eletroquímico.

Parte do estudo também está dedicada ao desenvolvimento de um sistema de informação e medição responsável pelo processamento dos dados e pela avaliação da precisão clínica por meio das chamadas grades de Clarke.

O trabalho conduzido no Departamento de Automação busca criar um sistema de medição completo com fundamentação metrológica. O dispositivo final, capaz de medir o nível de açúcar mesmo em estado de repouso, ainda está em fase de montagem. A previsão é que o protótipo seja produzido dentro de oito meses.

O software desenvolvido para o sistema foi escrito nas linguagens React Native e C Sharp, com uso do framework Avalonia. O programa já recebeu certificado de registro estatal de software.

"O principal diferencial do nosso programa é a multiplataforma. Um algoritmo especial de calibração, a capacidade de funcionar em PCs e smartphones com diferentes sistemas operacionais, tudo isso para que o usuário possa obter rapidamente o resultado da análise sem restrições técnicas significativas", afirmou Alexander Kashtanov.